Breaking News

cours analyse numérique

cours analyse numérique
Cet cours s’adresse aux étudiants en licence de mathématique appliquée ou en formation d’ingénieur. Son objectif est de donner au lecteur un outil lui permettant de travailler de manière autonome à l’aide de questions détaillées et progressives, et d’une construction pas à pas des programmes.
Résolution approchée d’équations non linaires cliquez ici 
analyse numerique derivation numerique cliquez ici 
analyse numérique interpolation polynomiale cliquez ici 
analyse numérique intégration numérique cliquez ici 
analyse numerique systeme lineaire cliquez ici
➤cours analyse numérique PDF cliquez ici  
➤Système linéaire cliquez ici  
➤Zéro des Fonctions non-linéaires cliquez ici  
➤Interpolation Polynomiale cliquez ici  
➤Integrale Numérique cliquez ici



Splines cubiques 
Au lieu de construire un polynôme interpolant, nous allons construire un interpolant qui sera polynômial par morceaux. La construction se fait en plusieurs étapes mais l’objectif est le même que pour l’interpolation de Lagrange : trouver une fonction s telle que s(xi) = yi (en reprenant les notations précédentes).

ÉNONCÉS DES EXERCICES 
Dans ce chapitre, après un exercice de changement de base qui permet de retrouver les matrices, nous étudions l’interpolation de Lagrange et deux bases de polynômes sont proposées : Lagrange et Newton. Ensuite, nous étudions l’erreur d’approximation.

Le phénomène de Runge permet de visualiser la différence entre interpolation (on impose de passer par un certain nombre de points) et approximation (on cherche une approche globale). Dans la partie suivante, nous proposons une méthode numérique pour une dérivation approchée. Nous étudions ensuite la construction des splines cubiques avec une étude numérique de l’erreur.





cours analyse numérique
Cet cours s’adresse aux étudiants en licence de mathématique appliquée ou en formation d’ingénieur. Son objectif est de donner au lecteur un outil lui permettant de travailler de manière autonome à l’aide de questions détaillées et progressives, et d’une construction pas à pas des programmes.
Résolution approchée d’équations non linaires cliquez ici 
analyse numerique derivation numerique cliquez ici 
analyse numérique interpolation polynomiale cliquez ici 
analyse numérique intégration numérique cliquez ici 
analyse numerique systeme lineaire cliquez ici
➤cours analyse numérique PDF cliquez ici  
➤Système linéaire cliquez ici  
➤Zéro des Fonctions non-linéaires cliquez ici  
➤Interpolation Polynomiale cliquez ici  
➤Integrale Numérique cliquez ici



Splines cubiques 
Au lieu de construire un polynôme interpolant, nous allons construire un interpolant qui sera polynômial par morceaux. La construction se fait en plusieurs étapes mais l’objectif est le même que pour l’interpolation de Lagrange : trouver une fonction s telle que s(xi) = yi (en reprenant les notations précédentes).

ÉNONCÉS DES EXERCICES 
Dans ce chapitre, après un exercice de changement de base qui permet de retrouver les matrices, nous étudions l’interpolation de Lagrange et deux bases de polynômes sont proposées : Lagrange et Newton. Ensuite, nous étudions l’erreur d’approximation.

Le phénomène de Runge permet de visualiser la différence entre interpolation (on impose de passer par un certain nombre de points) et approximation (on cherche une approche globale). Dans la partie suivante, nous proposons une méthode numérique pour une dérivation approchée. Nous étudions ensuite la construction des splines cubiques avec une étude numérique de l’erreur.





Aucun commentaire